Il GULLi ha lanciato l’iniziativa per una propria analisi del dataset “Theater History of Operations (THOR) Data: World War II“.[1] Il dataset riporta i dati dei bombardamenti aerei degli alleati durante la seconda guerra mondiale e pensiamo che l’analisi possa creare diversi interessi sia storici (quando, dove e come sono avvenuti i bombardamenti) che tecnici (come analizzare i file CSV con Python, geopandas, SQL). Per favorire l’iniziativa i dati sono stati caricati anche su un database PostgresSQL sul server del GULLi, mettendo così a disposizione a chiunque fosse interessato una base di dati condivisa (alcuni dati sono stati e dovranno essere corretti) accessibile da chiunque.
Queste alcune delle rappresentazioni che possono essere realizzate:
Bombardamenti per obiettivi città di Livorno
(tonnellate di esplosivi)
Interessi storici
L’iniziativa aspira a raccogliere aspetti e episodi storici, magari anche sotto forma di piccoli racconti, legati ad eventi identificati sui dati. A solo titolo di esempio, è possibile calcolare la quantità totale di materiale bellico sganciato sopra ogni paese:
- Germania 1.991.588,00 t
- Francia 820,945.00 t
- Italia 417,004.62 t
- etc…
Sarebbe interessante conoscere come e dove venivano prodotti quantitativi così ingenti.
E’ possibile estrarre le date di inizio e di fine dei bombardamenti in una determinata città o area geografica. Sarebbe interessante collegare nozioni storiche a questi periodi.
In rete è disponibile molto materiale storico, solo a titolo di riferimento segnaliamo:
- “Era di maggio” – Comune di Livorno / Istoreco / Comunità di S. Egidio
- “Bombardamenti su Livorno” – Wikipedia
Interessi tecnici
L’iniziativa offre l’opportunità di imparare l’uso di diversi strumenti informatici, linguaggi di programmazione, applicazioni più o meno complessi, formati standard di dati, etc…. Fra questi sono già stati identificati:
- Database PostgreSQL : un database server che il GULLi ha installato e che mette a disposizione
- Formato CSV: il formato di testo più comune per i dati testuali
- Python: uno di più potenti linguaggi del momento
- Jupyter: un ambiente per sviluppare le procedure di analisi in Python
- PGAdmin: una interfaccia utente per accedere
- SQL: linguaggio per l’interrogazione e gestione delle basi di dati
Ed inoltre l’uso di librerie Python come Pandas, GeoPandas, Folium e Matplotlib
Strumenti
Il GULLi mette a disposizione sul proprio account Gitlab spazi web per condividere:
- Interrogazioni SQL da usare nelle applicazioni o direttamente sull’interfaccia PgAdmin
- Applicazioni Python o altro, Jupiter Notebook
- Immagini e grafici
Risultati e articoli verranno pubblicati sul sito web del GULLi (https://linux.livorno.it).
Analisi
Le analisi potranno prendere in considerazione uno o più eventi storici e cercheranno testimonianze, relazioni ed approfondimenti nei dati a disposizione sul database. Viceversa, si cercherà di trovare testimonianze storiche a partire dai dati delle missioni registrati sui database.
Elenco delle analisi disponibili
Per collaborare all’iniziativa o per qualsiasi informazione info@linux.livorno.it
